• CPU: i5-6400
• GPU: GTX 750
• OS: Windows 7 64bit
• CUDA: 10.1
• CUDNN: 7.6.4
• OpenCV: 3.4.0

另外注意：

       笔者先安装vs2019后再安装低版本vs始终不行，建议想用低版本的最好不要先安装vs2019

       安装VS2019时一定要勾选MSVC v140组件，且安装VS后再安装CUDA及CUDNN

CUDA安装比较简单傻瓜式下一步即可，CUDNN安装也比较简单，解压后将按照对应目录拷贝到cuda对应目录即可

Step 1

前往Darknet YOLOv3下载项目或git clone https://github.com/alexeyab/darknet.git

Step 2

.\darknet\build\darknet目录下用sublime或记事本打开darknet.vcxproj,将2个CUDA 10.0替换为自己的CUDA版本号，例如本人使用CUDA 10.1,则替换为CUDA 10.1即可

Step 3

打开darknet.sln,应该会弹出如下图所示界面，如果没有就在选项卡中 项目–重定向打开，特别注意平台工具集选择无升级，另外我自己测试Windows SDK版本有10.0最新的选项，但是选了编译会有报错，猜想应该要选具体版本合适些。

同时打开选项卡 调试–darknet属性修改项目属性。
配置属性–VC++目录–包含目录–编辑
填入(.为读者opencv路径)
.\opencv\bulid\include
.\opencv\bulid\include\opencv
.\opencv\bulid\include\opencv2

配置属性–VC++目录–库目录–编辑
填入.\opencv\bulid\x64\vc14\lib

链接器–输入–附加依赖项
加入.\opencv\build\x64\vc14\lib下读者的库名字（根据opencv版本变化会有不同）

Step 4

将.\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world340.dll 和opencv_ffmpeg340_64.dll 复制到 .\darknet\darknet-master\build\darknet\x64目录下。
检查项目属性为Release x64后，右键项目重新生成即可。若严格按照本文步骤应该不会出现报错。